集团免税快速发展，过去5年业绩平均增幅为18.7%，超过世界免税业的平均增速。在规模极速发展、业务多样化的大背景下，如何利用商务智能技术充分挖掘数据的价值和潜力，已经成为迫在眉睫的课题。在不断碰撞、摸索、讨论的过程中，中免集团对於未来系统的定位也逐渐清晰，企业正在进入一个管理智能化的时代。

大数据平台（BI）分析系统建设的重要意义

中免大数据平台（BI）分析系统分三期建设并已形成数据驱动决策的管理和经营模式为目标，实现数据资产化、数据分析流程化、业务运营数字化、促进业务创新。

推动数据资产化，是指通过搭建数据仓库设立数据流转中台，跨系统串联各业务数据关系，消除数据孤岛，实现数据接入、存储、拉通、治理、分析的全生命周期管理，让数据化为集团的重要资产。同时面向数据分析整合，通过提供方便的自助式报表和图形化工具， 及时准确地把握总部及门店的运营状况，合理采购、科学运营，为科学决策提供准确的数据依据。

数据分析流程化，是指通过业务部门管理报表建设，将业务部门日报、周报、季报、年报数据分析思路、方法、洞察经验、业务价值固化到系统中，提高工作效率，让业务部门将更多精力聚焦在深度问题研究上。满足业务部门当前比较常用且紧急的报表，主要以时间细微性（年月、季报、月报、日报）产品（大中小类、SKU层级）、区域门店等维度展现营收、毛利、库存、采购批发、订货发货、客流转化、连带率、客单价等报表。

业务运营数字化，是指通过业务决策者多年行业经验积累和独到的管理思想、分析方法，借助新工具， 真正指导业务运营。比如依托全链条毛利率模型和品类规划模型，灵活调整品牌销售策略，进一步细分市场份额，重点发展高毛利、高附加值商品；削减低货值、低毛利商品的采购，提升销售质量，保证整体收益的提升。通过精准的数据分析，寻找销售增长点，努力满足重点门店的招商升级改造和新品牌引进工作。通过商品断货缺货分析，识别关键供应源和供应商，及时补货。通过库存预警模型，降低库存成本，提高订货效率。通过顾客画像，对消费行为和消费习惯深度挖掘指导精准营销。通过主推商品、淘汰商品指导品类运营。

促进业务创新，是指数据互通互联衍生新的业务价值，新平台、新技术提供了创新的土壤，剩下的就是放飞我们的想像力，尝试以前不敢想不敢干的事情。比如依据全链条毛利的跨系统商品流转方式，未来是否有可能拉通商品SKU的全链条库存；比如统计已卖出商品的库龄信息和成交信息，对现有库存商品的促销提供数据参考。

大数据平台（BI）分析系统一期项目上线

2018年6月中旬，中免集团启动大数据平台（BI） 分析系统一期建设，当年12月底正式上线，2019年1月进入试运行期，目前系统运行稳定。一期系统建设主要完成了以下重点任务，一是推进数据整合，跨系统串联各业务数据，让数据成为集团重要资产；二是定制业务模型，为采购补货、品牌汰换提供运营决策支撑；三是定制开发常规报表和自定义报表，提升业务部门工作效率；四是专题攻关，首次跨系统拉通商品流转过程，真实反映商品全链条毛利率。

数据整合：构建数据仓库，实现多源异构数据收集。200+源数据表抽取，源表来源横跨多个业务系统；500+E TL任务每天执行，进行数据的初始化和增量更新；商品动态标签，基於过去一年消费行为数据每天动态给商品打上标签，主推商品、淘汰商品、畅销商品、商品断货缺货。

运营支撑：一是构建主推商品模型，加大核心商品推广，统一内部采购渠道提高毛利率；识别关键供应商并增强议价能力，释放规模效应和供应链管理。二是构建淘汰商品模型，推动形成数据驱动的商品淘汰标准和流程。三是构建畅滞销商品模型，指导门店制定畅销品连带销售路线图，并落实到运营层面，发现可能面临脱销商品；分析商品滞销原因，加强滞销商品管控。四是构建断货缺货模型，为采购和补货提供参考。

效率提升：定制开发常规报表和自定义报表，解决业务部门手工制作数据报表的需求，减少业务人员的重复性工作，进一步提升业务部门工作效率。

专题攻关：基於供应商、中免国际、中免、门店、消费等四种业务模式，10种情况，结合EOP系统中门店卖出商品的入库和出库批次及NC56中销售单、销售发票、采购单、调价单之间的关联关系，追溯卖出的每一个商品的采购价，从而计算出全链条综合毛利率。

全链条综合毛利率模块，首次跨系统追踪商品流转过程，真实客观反映总综合毛利率情况，从细分商品SKU入手，到小类、中类、大类、门店、批发、中免集团各维度各环节的综合毛利率分析。依托全链条毛利率模型，灵活调整品牌销售策略，进一步细分市场份额， 重点发展高毛利、高附加值商品；削减低货值、低毛利商品的采购，提升采购和销售质量，促进整体利润的提升。

PS：由於NC56采购系统没有采取批次管理，有约3%的业务无法使用追根溯源的方式计算出全链条综合毛利率，只能使用以前的计算公式。

大数据平台（BI）分析系统二期（建设中）

基于系统建设目标，结合业务部门需求的深度调研，大数据平台（BI）分析系统迅速展开了2019年二期建设规划，并充分落实集团开展「数字化中免」的建设要求，二期重点支撑招商采购、物流配送、市场营销、运营管理四项核心能力建设。

招商采购方面，重点对门店销售、库存、采购方面进行深入分析，加强市场分析研判，降低采购成本，提高新引进的品牌采购毛利，切实提升招商采购能力。通过热销细分SKU商品分析，指导引进更具影响力、热销、新兴的品牌，提高门店产能，缩小或退出业绩较差品牌。

运营管理方面，监控重点门店销售，关注库存和库龄情况，合理把握订货数量，增加高库龄商品折扣、买赠等促销活动，降低畅销品断货率，使零售运营能力得到切实提升。

市场营销方面，通过销售分析主题，对各项销售指标进行分析，例如营业收入、销量、交叉比、销进比、用户关联购买、顾客和会员画像、活动效果评估，指导产品结构优化，店面陈列改善、营销活动策略制定。

物流配送方面，建立数据标准，支持可视化供应链系统对接，形成标准化接口平台，为可视化供应链系统提供数据源支持。

目前，系统二期工作正在如火如荼地开展，预计2019年底实现系统全部功能上线，敬请大家期待！

（ 作者现供职于中免集团信息部）